Succesvol datagedreven werken met een datacoach
Een data coach kan jouw organisatie datagedreven maken doormiddel van data workshops, maatwerk trainingen en management coaching. Maar hoe vind je de juiste datacoach voor jouw bedrijf? Wij helpen je verder!
Wat is een datacoach?
Een data coach kan medewerkers en teams binnen organisaties helpen om meer datagedreven te worden. Hij helpt bij het verzamelen en analyseren van gegevens, zodat je de oorzaken van (experimentele) resultaten beter begrijpt.
Ook helpt hij bij het interpreteren van die gegevens (juiste data) en hoe je die op de beste manier met anderen kunt delen. De datacoach gaat, in tegenstelling tot veel andere trainingsvormen zoals in het reguliere onderwijs, uit van het kennis- en ervaringsniveau van het individu en de datavolwassenheid van de gehele organisatie.
Hij kan dat doen door het geven van klassikale trainingen, het verzorgen van specifieke opleidingen, het houden van inspiratiesessies voor team, management en directie of door als meewerkend voorman, samen met een team, in de organisatie te werken.
Wat doet een datacoach nog meer?
Een data coach zal ook helpen eventuele technische problemen met apparatuur of software op te lossen. Hij kijkt integraal naar alle aspecten van datagedreven werken, met als doel samen de organisatie op een hoger volwassenheidsniveau te brengen.
Het is een bekend feit dat data gestuurd werken steeds belangrijker wordt in onze samenleving. Het vermogen om gegevens te verzamelen, te analyseren en te interpreteren is nog nooit zo belangrijk geweest en de vraag naar mensen die op dit gebied bekwaam zijn, blijft toenemen. Onderwijs speelt daar een significante rol in, met name voor de medewerkers die binnen de organisatie werken.
Maar wat als je niet zeker weet hoe je aan dit proces moet beginnen? Of wat als je hulp nodig hebt om je data-gedreven werk naar een hoger niveau te tillen? Dat is waar een data coach om de hoek komt kijken. Een data coach kan jou en je team helpen meer data-driven te worden en kan deskundige begeleiding en ondersteuning bieden bij elke stap die je zet.
Dit behandelen we:
De voordelen voor jouw organisatie van het werken met een datacoach
Hier zijn een paar van de belangrijkste voordelen die jou en je team kunnen verwachten van het werken met een data coach:
- Verbetering van de groei en prestaties van de organisatie.
- Betere koppeling van bedrijfsresultaten aan activiteiten en gedrag.
- Realisatie van meer gerichte besluitvorming en ontwikkeld beleid op dit gebied.
- Medewerkers in de organisatie zijn beter in staat om gegevens te hanteren en te interpreteren en dit zorgt voor borging van het proces.
- Bij elke stap krijgt de organisatie steeds deskundige begeleiding en ondersteuning en dus ‘waar voor zijn’ geld.
- Het proces wordt niet alleen maar door een externe (partij gedaan), waardoor de kennis weer weg is als de externe vertrekt, maar het is constant gericht op kennisoverdracht tijdens het gehele proces.
Dit zijn maar een aantal van de voordelen van de inzet van een datacoach. Neemt gerust contact met ons op om jouw specifieke situatie te bespreken en te kijken welke aanpak het beste bij jullie past en welke andere voordelen je nog kunt halen uit het inzetten van een ervaren datacoach binnen de organisatie.
Op zoek naar een datacoach?
Samen met Implementator constructief bouwen aan een datagedreven organisatie. Met data workshops, maatwerk trainingen en management coaching is jouw organisatie binnen no-time in staat om datagericht te sturen.
- Toewerken naar ‘Datagedreven’ medewerkers
- Het helpen ontwikkelen van analytische vaardigheden
- Training on-the-job; van de PowerPoint naar de dagelijkse realiteit
Hoe vind je een goede datacoach?
Een van de belangrijkste beslissingen die een organisatie moet nemen is het vinden van de juiste data coach. De data coach is verantwoordelijk voor het helpen van medewerkers en teams binnen de organisatie om meer data-gedreven te worden.
Voordat je een data coach zoekt, moet je eerst bepalen wat je van een goede data coach verwacht. De meeste organisaties geloven dat de volgende kenmerken belangrijk zijn:
- Een datacoach gaat uit van het volwassenheidsniveau van de organisatie.
- De datacoach stelt de organisatie voorop en niet zichzelf en zorgt voor borging van de resultaten.
- Een goede data coach heeft een goed begrip van de behoefte van de organisatie aan datagedreven inzichten.
- Een goede datacoach werkt niet voor een organisatie maar samen met de medewerkers uit de organisatie.
- Een datacoach heeft een heldere focus en een in de markt bewezen aanpak, die aangepast kan worden op de volwassenheid en de vraagstukken die nu leven in de organisatie.
- Een datacoach moet flexibel zijn als het gaat om voortgang van kennisoverdracht, het veranderen van doelstellingen op korte termijn en zijn/haar inzet binnen een organisatie.
- Een datacoach heeft inzicht en kennis op alle aspecten van datagedreven werken. Hij moet een soort generalist zijn die alles kan, maar ook zelf in de uitvoering mee kan doen.
- Natuurlijk is het noodzakelijk dat een datacoach inzicht heeft in de drijfveren van medewerkers en de teams en dat hij daarop in kan spelen. Hij of zij wordt niet voor niets coach genoemd.
- Een datacoach ontwikkelt beleid, en zorgt voor een efficiënte samenwerking met alle betrokkenen binnen en buiten de organisatie.
Voor het vinden van een goede datacoach kunt je natuurlijk op zoek gaan naar een coach op het internet. Daarbij is het belangrijk te kijken naar ervaring en staat van dienst van eerder werk. Zorg er ook voor dat de potentiële datacoach inzicht heeft in je branche.
Het zoeken van een coach binnen de eigen organisatie kan ook voordelen hebben. Op deze manier heb je iemand die de cultuur, de mensen en de organisatie kent, of misschien nog beter, dat je een datacoach inhuurt die je interne medewerkers klaarstoomt om zelf datacoach te worden en de organisatie naar een hoger datagedreven niveau te brengt.
Wat is het verschil tussen een data coach en een data docent?
De grootste verschillen zitten in de basisaannames over het kennisniveau van medewerkers en de data-volwassenheid van de organisatie. Een datacoach gaat altijd uit van het kennis- en ervaringsniveau van de medewerker en van de organisatie.
Bij een klassikale training of begeleiding door een expert, gaat degene die de kennis overbrengt vaak veel meer uit van zijn of haar expertise. In het reguliere onderwijs zie je dat de docent vaak de kennis overbrengt en veel minder kijkt naar onderwerpen als vaardigheid en competentie. Het gaat hier vooral om kennisoverdracht.
De belangrijkste vraag hier is dus waar de medewerker, het team en de organisatie behoefte aan hebben. Gaat het veel meer over diensten als kennisoverdracht, dan is het prima om te kiezen voor een docent of expert die die kennis overdraagt. In dat geval ligt de focus dus niet op het ontwikkelen van samenwerking tussen betrokkenen.
Is een medewerker, team of organisatie op zoek naar het ontwikkelen van vaardigheden, competentie-ontwikkeling op datagebied, de organisatie op het gebied van data beter laten samenwerken of de organisatie meer datagedreven te laten werken, dan is een datacoach een betere oplossing.
De datacoach en de docent sluiten elkaar niet uit. Je kunt misschien wel stellen dat de diensten van beide elkaar aanvullen. Het is aan de organisatie om te bepalen welk doel ze willen bereiken en of, zoals bij een datacoach, begeleiding op de wat langere termijn gewenst is.
Een ervaren datacoach is een must
Een ervaren datacoach is vaak de versneller van datagedreven werken binnen een organisatie en gaat voor een hoger kwaliteitsniveau
Een data coach kan werknemers en teams binnen organisaties helpen om meer data-gedreven te worden en daardoor een hoger kwaliteitsniveau te realiseren.
De voordelen van een data coach zijn legio, maar de belangrijkste zijn: een verbeterde groei en performance van de organisatie, het beter koppelen van bedrijfsresultaten aan activiteiten en gedrag en het realiseren van gerichte besluitvorming, waarbij medewerkers in de organisatie in staat zijn om zowel data te hanteren en te interpreteren, als elke stap deskundig te begeleiden.
Een goede data coach dient flexibel te zijn qua progressie in kennisoverdracht en wisselende doelstellingen binnen een organisatie. Hij heeft inzicht in drijfveren van de medewerkers in de organisatie, speelt daarop in en begrijpt de branche.
Het zoeken naar een mogelijke kandidaat, intern of extern, is aan te raden alvorens er een in dienst te nemen, omdat dit veel voordelen biedt zoals inzicht in cultuur, mensenkennis, ervaring met verschillende organisatorische volwassenheidsniveaus en uiteenlopende type medewerkers met kennis, behoeften en volwassenheid. Een datacoach heeft veel ervaring, werkt samen met de organisatie en heeft een zeer brede aantoonbare kennis en aantoonbaar succesvolle aanpak op datagebied.
Als je meer wilt weten over hoe een data coach je kan helpen succes te boeken met data-gedreven werken, neem dan contact op met ons op.
